$233к бронирований при средней стоимости $9: системное привлечение клиентов в ресторан в Майами

О проекте
Ресторан в Майами с фокусом на атмосферные события и специальные предложения:
Happy Hours · Wine Nights · Caviar Nights · Rooftop · бронирование столиков
Основная ценность для бизнеса — не сам трафик, а бронирования и посещения на конкретные события.
Что нужно было получить
Больше бронирований → больше гостей → выше выручка с рекламного трафика.
При этом важно было понять, какие кампании и офферы действительно приводят людей к целевому действию.
Сначала починили то, что мешало рекламе
Главная проблема оказалась не в рекламных кампаниях.
Сторонний booking-виджет ограничивал передачу данных, поэтому рекламные системы не получали полноценную информацию о действиях пользователей.
Подключили Google Tag Manager, настроили отслеживание ключевых действий и передачу данных в рекламные системы.
После этого появилась возможность оптимизировать кампании уже не по кликам, а по реальным конверсиям.
Два канала — разные задачи
Google Ads
Сделали ставку на горячий спрос — людей, которые уже ищут ресторан, событие или место для конкретного вечера.
Запустили поисковые кампании и оптимизировали их под конверсии.
Результат: ~1 040+ конверсий при средней стоимости около $8,6.
Meta Ads
Здесь задача была другой — показать человеку не просто ресторан, а опыт, который он может получить.
Поэтому разделили рекламу по предложениям:
Happy Hours Wine Nights Caviar Events Rooftop
Для каждого направления использовали отдельную подачу и креативы.
Лучше всего работали не фотографии еды сами по себе, а визуалы, передающие атмосферу вечера и сам experience.


Что получилось
$12 183 рекламного бюджета → 1 256+ конверсий → $233 175 ценности конверсий.
$233 175
ценность конверсий
1 256+
бронирований и целевых действий
$9,70
средняя стоимость конверсии
≈19,1
ROAS
Отдельно по каналам:
Google Ads — ~1 040+ конверсий / ~$8,6 за конверсию
Meta Ads — 255 бронирований / ~$23,4 за бронирование
101 000+ пользователей охвачено через Meta.
Почему сработало
Здесь результат дала не одна «волшебная» рекламная кампания.
Сработала связка:
корректная аналитика → горячий спрос в Google → сегментация офферов в Meta → креативы про опыт → оптимизация по реальным действиям.
В результате реклама начала работать не на абстрактный трафик, а на то, что действительно важно ресторану — людей, которые доходят до бронирования.

Ключевой вывод
Даже если бизнес использует стороннюю систему бронирования и аналитика изначально ограничена, это не значит, что performance-рекламу приходится вести вслепую.
Сначала восстанавливаем нормальную передачу данных, затем разделяем офферы и только после этого масштабируем то, что действительно приносит бизнесу результат.