5 173 подписчика и заявки по 12 €: как связали Telegram Ads с автоворонкой для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ
5 173 подписчика и заявки по 12 €: как связали Telegram Ads с автоворонкой для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ
Результат в цифрах
5 173
новых подписчика в Telegram
719
подписчиков привлечено в канал
4 454
подписчика привлечено в чат-бот
1,25 €
средняя стоимость подписчика в канал
1,29 €
средняя стоимость подписчика в бота
12 €
стоимость заявки с номером телефона
−46%
стоимость заявки относительно контекстной рекламы
О проекте
Проект в сфере подготовки школьников к ЕГЭ и ОГЭ. Задача заключалась не просто в том, чтобы нарастить аудиторию Telegram, а проверить Telegram Ads как полноценный канал лидогенерации и довести пользователя от первого рекламного касания до заявки на услуги.
На старте уже использовали Telegram-канал, однако подписчики практически не переходили в заявки: не хватало регулярного контента и понятной воронки. Поэтому мы разделили задачи на два уровня — привлечение аудитории в канал и непосредственная генерация заявок через чат-бота.
Задача
Основной запрос клиента — протестировать Telegram Ads как новый источник трафика и получать именно заявки с контактными данными, а не просто дешёвых подписчиков.
Поэтому ключевым показателем стала не стоимость подписки сама по себе, а экономика всей цепочки:
реклама → Telegram → контент / бот → действие → заявка → контакт менеджера.
1. Подготовили Telegram-канал
Первым этапом привели существующий канал в состояние, при котором его можно было использовать как рекламную точку входа.
Проверили контент, отредактировали публикации под требования рекламной площадки, убрали потенциальные проблемы с модерацией и подготовили канал к привлечению холодной аудитории.
После этого запустили рекламу непосредственно на канал.
Что тестировали
Основной фокус был на аудиториях по интересам и тематическим сегментам. Параллельно тестировали размещение в конкретных Telegram-каналах.
По стоимости подписчика интересы показали более стабильную экономику, тогда как часть размещений по отдельным каналам давала более высокий CPM.
Результат: 719 новых подписчиков при средней стоимости 1,25 €.
Самая низкая цена за подписчика у нас выходила — 0,5€.
Довольно низкая цена для этой ниши. По настройкам у нас сработала аудитория по интересам, реклама по определенным Telegram-каналам выходила дорого (большой CPM).
Рекламные объявления делали максимально прямыми, чтобы привлекать более качественный трафик:
При этом быстро обнаружили главный нюанс: дешёвый подписчик сам по себе не решает задачу бизнеса.
Люди приходили в канал, но без системной контентной воронки не переходили к следующему шагу.
Поэтому вместо дальнейшего масштабирования подписчиков мы перенесли акцент на контролируемую автоворонку.
2. Перевели трафик в чат-бот
Чат-бот позволил контролировать весь путь пользователя после клика по рекламному объявлению.
Внутри выстроили простую механику:
реклама → бот → знакомство с продуктом → полезный интерактив → расчёт стоимости подготовки → заявка.
Главная задача была не перегрузить пользователя десятками сообщений.
Сначала объясняли, что предлагает образовательный проект и кому он подходит, затем давали конкретное действие — рассчитать стоимость подготовки к экзамену.
Так рекламный трафик сразу связывался с коммерческим действием.
3. Тестировали разные рекламные механики
Здесь как раз проявилась разница между дешёвым привлечением подписчика и привлечением потенциального клиента.
Интерактивные объявления
Первым вариантом стали кликабельные механики и небольшие опросы.
Они отлично работали на вовлечение:
0,49 € — стоимость подписки в бота.
Но при дальнейшем анализе выяснилось, что низкая цена подписчика не превращалась в заявки. Пользователь проходил механику, но редко доходил до коммерческого действия.
Поэтому эту связку не стали масштабировать только из-за красивого CPL.
Прямой оффер + интерактив
Следующим этапом объединили интерактив с конкретным предложением.
Пользователю сразу объясняли, что внутри бота можно рассчитать стоимость подготовки к ЕГЭ, а после расчёта — оставить номер телефона для связи с менеджером.
Именно эта связка дала уже не просто объём подписчиков, а коммерческий результат.
Для понимания логики бота прикрепляем скрин с первого шага:
4. Оптимизировали не под подписку, а под заявку
Разделим результаты по объявлениям. Так как основное, что влияет на стоимость подписки — рекламное объявление.
- Изначально мы делали интерактивные кликабельные механики (опросы). Пример объявления вы видите ниже:
Стоимость подписки в бота с такого подхода составила — 0,49€.
Это самая низкая стоимость за все время работы с рекламой в Telegram. Но есть одно «но», после прохождения опроса люди практически не оставляли заявки. Либо они были очень холодными, либо не зашел сам продукт (мы тестировали новый).
- Далее мы сменили стратегию и объединили интерактивную механику непосредственно с прямой продажей продукта. Пример лучшего объявления можете увидеть ниже:
Уже внутри бота пользователю предлагалось рассчитать стоимость подготовки к ЕГЭ и в конце оставить номер, чтобы менеджер с ним связался.
В результате получили:
- 4 454 подписчика в чат-боте;
- 1,29 € — средняя стоимость подписчика;
- 12 € — стоимость заявки с номером телефона.
При этом стоимость заявки оказалась примерно на 46% ниже, чем у использовавшегося клиентом контекстного канала.
5. Автоворонка как часть рекламной системы
Ключевым решением было не воспринимать Telegram Ads отдельно от бота.
Само объявление отвечало за привлечение внимания, а бот — за дальнейшую конверсию.
Внутри сценария использовали:
- кнопки и интерактивные элементы;
- последовательное знакомство с продуктом;
- расчёт стоимости подготовки;
- переход к оставлению контакта;
- возможность возвращаться к предыдущим этапам;
- понятную навигацию без лишних шагов.
Таким образом, мы контролировали путь пользователя уже после рекламного клика и могли анализировать не только стоимость привлечённой аудитории, но и её дальнейшее поведение.
Результат
За время продвижения получили 5 173 новых подписчика в экосистему проекта:
719 — непосредственно в Telegram-канал
4 454 — в чат-бот
Средняя стоимость подписчика составила 1,25 € для канала и 1,29 € для бота.
Главный коммерческий показатель — 12 € за заявку с номером телефона.
При этом переход от простой рекламы канала к связке Telegram Ads → чат-бот → автоворонка → заявка позволил оценивать эффективность рекламы уже не по количеству подписок, а по реальному целевому действию.
Ключевые решения
- Не гнались за самым дешёвым подписчиком.
Связка с подпиской по 0,49 € выглядела привлекательнее по CPL, но не давала сопоставимой конверсии в заявку.
- Разделили привлечение и конвертацию.
Telegram Ads привлекал пользователя, а бот контролировал дальнейший путь.
- Тестировали разные точки входа.
Канал и чат-бот решали разные задачи: первый — формирование аудитории, второй — непосредственная лидогенерация.
- Оптимизировали под бизнес-результат.
Фокус сместили с метрики «сколько стоит подписчик» на показатель «сколько стоит контакт потенциального клиента».
- Итоговая связка:
Telegram Ads → 5 173 подписчика → автоворонка → заявки по 12 €.